項目背景

隨著新能源的大規(guī)模開發(fā)與高比例并網(wǎng)，電力的電量平衡、安全穩(wěn)定控制等方面都在面臨著巨大挑戰(zhàn)；儲能電站作為可再生能源發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。然而，儲能電站在數(shù)據(jù)采集方面面臨諸多難題。

客戶痛點

01 大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取困難

儲能電站涉及性能、環(huán)境和電網(wǎng)交互等各類關(guān)鍵指標，獲取和整合相關(guān)數(shù)據(jù)困難重重。傳統(tǒng)方法需耗費大量人力物力，且易導致數(shù)據(jù)丟失、錯誤導入等問題。

02 數(shù)據(jù)時效性差

當前儲能電站數(shù)據(jù)采集主要以手動方式進行，無法高效獲得實時數(shù)據(jù)。這意味著管理人員無法快速獲得運行狀況的準確信息，從而無法及時作出決策。

03 數(shù)據(jù)分析和應用受限

數(shù)據(jù)采集和整合的差異性導致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，進而影響數(shù)據(jù)分析與應用，這限制了儲能電站的優(yōu)化調(diào)度和智能管理。

解決方案

天拓四方智能邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺形成的數(shù)據(jù)采集解決方案，可以完全解決上述數(shù)據(jù)痛點。

01 多維度數(shù)據(jù)采集

天拓四方智能邊緣計算網(wǎng)關(guān)集成了豐富的工業(yè)通訊驅(qū)動，可方便快捷地對儲能電站各設備關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行采集，實時獲取設備運行狀態(tài)、環(huán)境指標等多維度數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)采集的全面性。

02 邊緣計算能力

通過網(wǎng)關(guān)邊緣計算功能，在網(wǎng)關(guān)側(cè)進行數(shù)據(jù)清洗、篩選，確保數(shù)據(jù)的準確性和有效性。

03 云端存儲，集中管理

將有效的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)網(wǎng)星工業(yè)云端，形成一套全面的、實時更新的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲與集中管理，通過API接口可直接對接電站運營管理平臺，能夠確保數(shù)據(jù)時效性和可靠性。

04 數(shù)據(jù)質(zhì)檢機制

可在云端通過引入數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測機制，對采集到的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量分析，剔除錯誤數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)。同時，在整合數(shù)據(jù)時，考慮兼容性和一致性，提升數(shù)據(jù)的準確性和可用性。

客戶價值

數(shù)據(jù)打通后，在電站運營管理平臺，通過引入人工智能和機器學習等技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進行分析和建模，為儲能電站提供智能化的運營管理決策支持，從而帶來以下價值：

01 提升運營效率

通過改善儲能電站數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時化、準確化與全面化，管理人員可快速獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，進而對設備進行及時監(jiān)控與維護，以提升儲能電站的運營效率。

02 智能管理優(yōu)化

基于準確且具有高時效性的數(shù)據(jù)，儲能電站可以利用人工智能和機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度和智能管理。從而提高電網(wǎng)調(diào)度的效率，降低能耗成本，優(yōu)化儲能電站在電力系統(tǒng)中的應用效果。

03 決策支持

高質(zhì)量、實時的數(shù)據(jù)采集可為管理層提供更準確的決策依據(jù)。通過對儲能電站性能數(shù)據(jù)的綜合分析，可以提前預測設備故障、優(yōu)化配置、合理運維及升級決策，從而為電力系統(tǒng)提供更加安全、高效的能源供應。

儲能電站數(shù)據(jù)采集是實現(xiàn)高效運營和智能管理的核心基礎(chǔ)。通過智能天拓四方邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決數(shù)據(jù)采集痛點，并利用創(chuàng)新方案實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的準確、實時和全面獲取，儲能電站可以提升運營效率、優(yōu)化調(diào)度管理，并為決策層提供更準確的決策依據(jù)。